《网络数据安全标准体系建设指南》解读：数据安全基本建设思路

来源：    发布日期：2020.09.18   点击量：

为落实《中华人民共和国网络安全法》《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规要求，有效提升电信和互联网行业网络数据安全保护能力，充分发挥标准在保障网络数据安全、推动行业健康有序发展中的引领和支撑作用，助力数字经济高质量发展，2020年4月10日，工业和信息化部发布《网络数据安全标准体系建设指南（征求意见搞）》（以下称“建设指南”）。

《建设指南》以“数据”作为主体，为企业提升数据安全保护能力、数据安全合规提供了指导意见。安言将从基础共性标准出发，提供企业建设数据安全的整体思路。

基础共性标准

《建设指南》指出：基础共性标准是网络数据安全保护的基础性、通用性、指导性标准，包括术语定义、数据安全框架、数据分类分级等标准。

《网络数据安全标准体系建设指南》基础共性标准子体系

建设思路：一、确定数据安全框架

数据安全框架标准包括网络数据安全体系框架以及各部分参考框架，以明确和界定网络数据安全的角色、职责、边界、各部分的层级关系和内在联系。

数据安全治理框架如下所示：

建设思路：二、数据分类分级

确定数据安全框架后，对数据进行分级分类，为数据安全规范、数据安全评估等方面的标准制定提供支撑。

建设思路：三、数据安全风险评估

确定数据级别后，需要对不同级别的数据进行风险评估，以根据风险评估的结果制定管控策略。

数据安全风险评估示例：

建设思路：四、制定数据安全管控措施

管理策略

技术措施
从数据的全生命周期环节入手，参考《建设指南》的要求对各个阶段进行技术控制：

1、数据采集

• 数据清洗对比
• 数据质量监控
  

2、数据传输

• 数据完整性保护
  
• 数据加密传输
  
  

3、数据存储

4、数据处理

5、数据交换

6、数据销毁

• 数据销毁
  
• 介质销毁

此外，在基础共性标准的基础上，企业需要结合新一代信息通信技术发展情况，重点在5G、移动互联网、车联网、物联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等重点领域进行布局，结合重点领域自身发展情况和网络数据安全保护需求，制定相关网络数据安全标准。

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